La IA responsable es una preocupación de la alta dirección, entonces, ¿por qué las organizaciones no la implementan?

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La IA responsable es una preocupación de la alta dirección, entonces, ¿por qué las organizaciones no la implementan?

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Aunque la inteligencia artificial (IA) responsable se considera una preocupación de la alta dirección, un informe recientemente publicado por Boston Consulting Group y MIT Sloan Management Review revela que pocos líderes están priorizando iniciativas para que esto suceda.

Del 84 % de los encuestados que creen que la IA responsable debería ser una prioridad de la alta dirección, solo el 56 % dijo que, de hecho, es una prioridad principal; solo el 25 % de los encuestados informaron que sus organizaciones cuentan con un programa completamente maduro. según la investigación.

Además, solo el 52 % de las organizaciones informaron que cuentan con un programa de IA responsable, y el 79 % de esos programas tienen una escala y un alcance limitados, según el informe de BCG/MIT Sloan. Con menos de la mitad de las organizaciones que ven la IA responsable como una prioridad estratégica principal, entre ellas, solo el 19% confirmó que tiene un programa responsable completamente implementado.

Esto indica que la IA responsable va a la zaga de las prioridades estratégicas de la IA, según el informe.

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Los factores que van en contra de la adopción de una IA responsable incluyen la falta de acuerdo sobre lo que significa “IA responsable”, junto con la falta de talento, priorización y financiación.

Mientras tanto, los sistemas de IA en todas las industrias son susceptibles a fallas, con casi una cuarta parte de los encuestados afirmando que su organización ha experimentado problemas que van desde simples fallas en el rendimiento técnico hasta resultados que ponen en riesgo a las personas y las comunidades, según la investigación.

Por qué la IA responsable no está sucediendo y por qué es importante

La IA responsable no se prioriza debido a la competencia por la atención de la gerencia, dijo a VentureBeat Steve Mills, director de ética de IA y director gerente y socio de BCG.

“La IA responsable se trata fundamentalmente de una transformación cultural y esto requiere el apoyo de todos dentro de una organización, de arriba hacia abajo”, dijo Mills. “Pero hoy en día, muchos problemas compiten por la atención de la gerencia: formas de trabajo en evolución, condiciones económicas globales, desafíos persistentes en la cadena de suministro, todo lo cual puede reducir la prioridad de la IA responsable”.

También existe un entorno regulatorio incierto incluso con leyes específicas de IA que surgen en jurisdicciones de todo el mundo, dijo.

“En la superficie, esto debería acelerar [the] adopción de una IA responsable, pero muchas reglamentaciones siguen en forma de borrador y todavía están surgiendo requisitos específicos. Hasta que las empresas tengan una visión clara de los requisitos, pueden dudar en actuar”, dijo Mills.

Hizo hincapié en que las empresas necesitan moverse rápidamente. Menos de la mitad de los encuestados informaron sentirse preparados para abordar los requisitos normativos emergentes; incluso entre los líderes responsables de IA, solo el 51 % informó sentirse preparado.

“Al mismo tiempo, nuestros resultados muestran que las empresas tardan en promedio tres años en madurar por completo la IA responsable”, dijo. “Las empresas no pueden esperar a que se establezcan las regulaciones antes de comenzar”.

También hay un desafío de percepción.

“Gran parte de las dudas y el escepticismo con respecto a la IA responsable gira en torno a la idea errónea común de que ralentiza la innovación debido a la necesidad de listas de verificación adicionales, revisiones y participación de expertos”, dijo Mills. “De hecho, vemos que lo contrario es cierto. Casi la mitad de los líderes de IA responsable informan que sus esfuerzos de IA responsable ya dan como resultado una innovación acelerada”.

IA responsable puede ser difícil de implementar

Mills reconoció que la IA responsable puede ser difícil de implementar, pero dijo que “la recompensa es real”.

Una vez que los líderes priorizan y prestan atención a la IA responsable, aún deben proporcionar fondos y recursos adecuados y crear conciencia, dijo. “Incluso una vez que se resuelven esos problemas iniciales, el acceso al talento y la capacitación de IA responsable presenta desafíos persistentes”.

Sin embargo, Mills aboga por que las empresas superen estos desafíos y dice que hay “recompensas claras. La IA responsable produce productos que son más confiables y mejores para satisfacer las necesidades de los clientes, lo que produce poderosos beneficios comerciales”, dijo.

Tener un programa líder de IA responsable reduce el riesgo de escalar la IA, según Mills.

“Las empresas que tienen programas líderes de IA responsable e IA madura informan un 30 % menos de fallas en el sistema de IA que aquellas que solo tienen IA madura”, dijo.

Esto tiene sentido, intuitivamente, dijo Mills, porque a medida que las empresas escalan la IA, se implementan más sistemas y aumenta el riesgo de fallas.

Un programa líder de IA responsable compensa ese riesgo, reduciendo la cantidad de fallas e identificándolas antes, minimizando su impacto.

Además, las empresas con IA madura y programas líderes de IA responsable reportan más del doble de beneficios comerciales que aquellas con IA madura, dijo Mills.

“Los enfoques centrados en el ser humano que son fundamentales para la IA responsable conducen a una mayor participación del cliente, confianza y productos y servicios mejor diseñados”, dijo.

“Más importante aún”, agregó Mills, “es simplemente lo correcto y es un elemento clave de la responsabilidad social corporativa”.

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