Los casos de uso en el estudio de IBM muestran cómo enfocar los proyectos de IA para obtener el máximo valor

0
3
Los casos de uso en el estudio de IBM muestran cómo enfocar los proyectos de IA para obtener el máximo valor

Un nuevo informe sobre oportunidades para crear valor comercial con inteligencia artificial (IA) contiene un punto de datos que habla del largo camino por recorrer: para fines de 2022, se espera que una de cada cuatro grandes empresas, o el 25%, haya superado el fase piloto para hacer operativo su trabajo de IA. El 75% restante está probando o considerando proyectos de IA.

Si bien esa cifra del 25 % es modesta, es significativamente mayor que el 9 % que había puesto en funcionamiento su trabajo de IA a partir de 2020 y solo el 5 % en 2018.

Los datos, contenidos en un informe llamado “Cómo crear valor empresarial con IA” del Instituto de Valor Empresarial (IBV) de IBM, se basan en conversaciones con más de 35 organizaciones con implementaciones de IA, e incluyen una docena de estudios de casos sobre el uso de IA en todo el mundo. tantas industrias. El informe se propone desacreditar los mitos comunes que rodean a la IA y, al hacerlo, crea una guía para usarla de manera efectiva, particularmente en los procesos comerciales donde puede tener un impacto tangible.

Una de las principales recomendaciones del informe es que “los altos ejecutivos y otros líderes no creen algunos de los mitos que lo rodean, como ‘los atajos de IA no funcionan’… En su lugar, deben tomar decisiones basadas en la realidad de la IA”.

Construya sobre una base comprobada.

El informe de IBV cita los beneficios de aprovechar los modelos básicos y preentrenados listos para usar que pueden proporcionar un punto de partida rentable y rápido con proyectos de IA. Un factor importante que influye en esta recomendación: las empresas han tenido problemas para aprovechar el trabajo realizado anteriormente por los científicos de datos para entrenar conjuntos de datos, ya que cada problema empresarial se abordaba con un nuevo modelo de IA.

Ahora, están surgiendo atajos; estos son modelos pre-entrenados análogos al software comercial que se puede instalar y usar rápidamente. El enfoque está diseñado para ayudar a las organizaciones a acelerar su trabajo sin tener que generar conjuntos de datos completamente nuevos para cada aplicación; en cambio, pueden aprovechar el conocimiento obtenido al resolver un problema para ayudar a resolver problemas relacionados.

Ejemplos de tales modelos pre-entrenados incluyen BERT de Google y GPT-3 de OpenAI. Estos tipos de modelos tienen tres beneficios clave: mejoran la economía de la IA al amortizar los costos en múltiples casos de uso, mejoran los resultados al brindar una mayor precisión a partir de conjuntos de datos más grandes y aportan nuevas capacidades.

Los accesos directos también han ganado terreno en productos comerciales, como RapidMiner (recientemente adquirido por Altair), cuyo último lanzamiento de producto incluye una capacidad de “IA totalmente automatizada” que genera modelos basados ​​​​solo en la experiencia comercial, dirigidos a personas que no codifican ni científicos de datos. RapidMiner describió esto como parte de su objetivo de democratizar la IA.

Ilustrando los beneficios de los modelos listos para usar, Boston Scientific gastó $ 50,000 mientras aprovechaba el código abierto Modelos de IA para abordar su objetivo de automatizar el inspección de stents en el campo de productos médicos, según el informe de IBM. A través de esta y otras medidas, Boston Scientific pudo capturar $5 millones en ahorros directos mientras lograba una mayor precisión en las inspecciones que antes.

Enfóquese más allá del ahorro de costos.

Abundan los ejemplos de empresas que buscan aplicar IA para automatizar o realizar funciones que se vuelven costosas cuando los humanos las realizan repetitivamente y hay poco o ningún valor agregado humano. A través de esta lente, se puede ver con precisión que la IA tiene el potencial de reducir costos y eso, por supuesto, es un buen resultado.

Pero el informe señala que la reducción de costos no es el punto óptimo para las aplicaciones de IA. De hecho, las organizaciones líderes se centran en hacer crecer su negocio y lograr una diferenciación competitiva mediante el uso de IA. Como expresaron los autores, aquellas empresas a la vanguardia de la IA se centran en el crecimiento de primera línea centrado en el cliente.

A modo de ejemplo, IFFCO-Tokio, una empresa conjunta de seguros con sede en India, implementó una forma de IA para evaluar imágenes de automóviles dañados y clasificar los modelos, las piezas dañadas y el tipo de daño después de que ocurrieran accidentes.

AI pudo determinar si las piezas podían repararse o requerían reemplazo. Además, proporciona una estimación de costos mientras mantiene involucrado a un evaluador humano. Si bien los costos de liquidación se redujeron en un 40 %, el índice de “aceptación” de clientes mejoró del 30 % al 65 %, lo que resultó en aumentos en la satisfacción, retención y adquisición de clientes.

Reconoce que una talla no sirve para todos.

Cómo crear valor comercial también incluye algo así como una nota de advertencia, destacando el mito de que la IA es una propuesta única para todos, o que la IA puede y debe considerarse en prácticamente cualquier aplicación o caso de uso para impulsar los resultados comerciales. No es así, dicen los autores del informe.

Antes de embarcarse en una iniciativa de IA, la primera orden del día es determinar si la habilitación de la IA puede servir a una iniciativa estratégica más grande o abordar un problema comercial central. En resumen, debe haber una adecuación al propósito de la iniciativa de IA.

Los usos personalizados de la IA pueden resolver distintos problemas comerciales, en todas las geografías e industrias. Pero los estudios de caso del informe muestran que el enfoque correcto a menudo se vuelve más claro después de elegir el conjunto de datos correcto para resolver el problema. Sentar las bases correctas es un elemento crítico del éxito: Boston Scientific e IFFCO-Tokio ayudan a ilustrar el punto claramente.


Para obtener una cobertura más exclusiva de empresas innovadoras en la nube, consulte Cloud Wars Horizon aquí:

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here