Cómo la IA y el análisis avanzado están ayudando a identificar y curar los riesgos

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Cómo la IA y el análisis avanzado están ayudando a identificar y curar los riesgos

Imagine que los administradores escolares puedan obtener datos en tiempo real sobre el impacto de los programas de salud mental en el éxito y el bienestar de los estudiantes. Una compañía llamada Soluciones Escolares Efectivas (ESS) está trabajando para brindar precisamente esa capacidad. ESS brinda servicios de asesoramiento en la escuela a estudiantes con problemas de salud mental, recopilando información sobre el rendimiento académico y el bienestar de los estudiantes. Con una aplicación de monitoreo de progreso recientemente desarrollada llamada Mindbeat Pulse, estos conocimientos analíticos son accesibles para los administradores escolares para detectar problemas y brindar a los estudiantes la atención que necesitan.

“Los proveedores de atención médica capturan mucha información, pero tradicionalmente no ha sido procesable en tiempo real”, dice Ken McLaren, socio del Centro de Excelencia de Datos e IA de Frazier Healthcare Partners, una firma de inversión en atención médica. Frazier está ayudando a ESS a crear herramientas analíticas que ayuden a los tomadores de decisiones a actuar sobre los datos de salud mental, lo que permite a los médicos y administradores de distritos escolares intervenir antes y lograr mejores resultados para los estudiantes. Esto es especialmente crítico en las escuelas con recursos limitados, donde los maestros a menudo están demasiado abrumados con sus obligaciones diarias de monitorear los riesgos para la salud de los estudiantes.

La historia de ESS es solo uno de los muchos ejemplos de salud digital, donde los datos relacionados con la salud ayudan a nivelar las desigualdades en el sistema de atención médica de EE. UU. La salud digital se extiende mucho más allá de los muros de los hospitales y abarca una variedad de tecnologías, desde monitores de actividad física que cuentan los pasos de los usuarios hasta consultas médicas virtuales y la entrega de medicamentos recetados. Sin embargo, el objetivo general de cada iniciativa es el mismo: prevenir problemas relacionados con la salud antes de que representen una amenaza inminente en lugar de intervenir una vez que el daño ya está hecho.

NIVELAR EL CAMPO DE JUEGO

Los factores sociales, económicos y de estilo de vida influyen en la capacidad de una persona para recibir atención eficaz y asequible. Y cuando las personas no tienen acceso a la atención médica, tienden a presentarse en los hospitales cuando se trata de una emergencia, no solo poniéndose en peligro a sí mismas sino también sobrecargando aún más el sistema de atención médica del país.

Las inequidades en el cuidado de la salud provienen de inequidades sociales preexistentes. Como dice Alex Kleinman, líder del segmento global, cuidado de la salud, en la firma de servicios profesionales Genpact, “a menudo hay una menor densidad de proveedores de atención médica en áreas menos prósperas, junto con menos acceso a alimentos frescos y saludables y recursos para hacer ejercicio”. Ciertas poblaciones también pueden sentirse incómodas al acudir a proveedores que no son de su mismo origen étnico o que no hablan su idioma.

Además, los ensayos clínicos de nuevos medicamentos tienden a omitir las poblaciones minoritarias que pueden terminar necesitando más esos medicamentos. Esto deja a muchos pacientes potenciales con problemas de alfabetización en salud. Por ejemplo, los pacientes que no entienden las instrucciones de sus medicamentos, como la dosis y cómo interactúa con otros medicamentos, pueden terminar enfrentando graves consecuencias.

“Si no se entiende la adherencia a la medicación y, en consecuencia, no se sigue… eso conduce a un mayor dolor para los pacientes, mayores costos posteriores y un sistema de atención médica más exacerbado”, dice Scott Alister, líder mundial de tecnología de datos e IA de atención médica de Genpact. “La pandemia también amplió la brecha de bienestar entre ricos y pobres. Y con procedimientos cruciales y exámenes retrasados, todavía estamos sintiendo las consecuencias hoy”.

SALUD DIGITAL AL ​​RESCATE

Sin embargo, las inversiones en atención médica digital están creciendo en respuesta a estos problemas. “Hay un gran nivel de inversión en datos y análisis para la atención médica”, dice McLaren, un fuerte indicador de que el futuro de la atención médica está migrando en línea.

Además, la escasez de trabajadores médicos ha alentado el “uso de plataformas y herramientas de salud digital para llegar a la cima”, dice Alister. Los proveedores de salud están buscando formas de administrar la carga de pacientes y el papeleo para detectar todos los riesgos potenciales para la salud. Los análisis y otras herramientas digitales, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, pueden ayudar a prevenir enfermedades crónicas y agudas.

Genpact, por ejemplo, está utilizando tales herramientas para construir modelos y algoritmos que optimizan el tiempo de los trabajadores de la salud con los pacientes. Private Health Management, un proveedor de gestión de la atención y servicios de asesoramiento sobre riesgos para la salud, está creciendo rápidamente y necesita concentrar el tiempo de los investigadores y médicos en las tareas de mayor valor para la experiencia de atención y los resultados de salud de sus clientes. Sin embargo, la empresa carece de visibilidad suficiente sobre cuántos miembros del equipo tocan una tarea, cuáles son las transferencias y cuánto tiempo lleva completarla. Esto afecta la capacidad de la empresa para dotar de personal de manera eficiente y, al mismo tiempo, preservar su alto nivel de prestación de atención. “Estamos agregando estos datos y creando modelos de capacidad y utilización para que los clientes de Private Health Management tengan el mejor apoyo de un equipo integrado de investigadores, médicos y coordinadores de atención”, dice Kleinman.

Por supuesto, siempre habrá algunas personas que simplemente no irán al médico. Genpact ayuda a sus clientes a usar análisis e inteligencia artificial para dirigirse a aquellos que tienen más probabilidades de cambiar ese comportamiento. La cantidad de veces que una persona ha iniciado sesión en una determinada aplicación de atención médica, por ejemplo, puede determinar si responderá a los mensajes de sus médicos y programará citas futuras.

IMPLICACIONES FUTURAS

Toda esta inversión vertida en salud digital dará como resultado un conjunto de datos más sólido y, como dice Kleinman, “una vez que reúna los diferentes registros de pacientes y digitalice [them] de forma anónima, de repente, hay nuevos negocios que puedes crear”. Algunas de estas empresas pueden ayudar a reforzar un sistema de salud tambaleante. La información digitalizada del paciente puede ayudar a las compañías farmacéuticas a identificar pacientes que serían buenos para los ensayos clínicos. Puede brindar a los proveedores especializados en áreas que van desde la ortopedia hasta la radiología información sobre la demografía objetivo en su región. Puede ayudar a los proveedores de seguros a encontrar los médicos adecuados para sus redes.

“Hemos pasado los últimos 50 años reparando un sistema de salud fracturado plagado de información aislada, incentivos mal dirigidos y atención descoordinada”, dice Kleinman. “El auge de los canales digitales y los nuevos usos de la infraestructura de datos existente en la industria pueden brindar la experiencia que los pacientes anhelan. Obtendrán servicios que son accesibles, predecibles, personalizados y asequibles, al mismo tiempo que eliminan la inequidad actualmente arraigada en los sistemas de atención médica en todo el mundo”.

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