El nuevo HeavyRF de HEAVY.AI permite a las empresas de telecomunicaciones simular implementaciones potenciales a escala de ciudad

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El nuevo HeavyRF de HEAVY.AI permite a las empresas de telecomunicaciones simular implementaciones potenciales a escala de ciudad

HEAVY.AI, un innovador en análisis avanzado, anunció HeavyRF, una extensión de la plataforma de análisis profundo de la compañía que utiliza NVIDIA Omniverse para crear gemelos digitales que ayudan a los operadores de redes de telecomunicaciones a acelerar las implementaciones de redes inalámbricas.

HeavyRF, la primera solución de gemelo digital de radiofrecuencia (RF) de la industria, permite a las empresas de telecomunicaciones simular posibles implementaciones a escala de ciudad como una forma más rápida y eficiente de optimizar las ubicaciones de torres celulares y estaciones base para obtener la mejor cobertura.

HeavyRF permite a las empresas de telecomunicaciones revisar los datos de rendimiento de la red históricos y actuales mientras prueban los escenarios de configuración del sitio contra impedimentos físicos, como árboles y edificios densos. Utiliza análisis acelerados por GPU para combinar a la perfección datos demográficos y de comportamiento del cliente con mapeo geofísico en tiempo real.

HEAVY.AI también anunció que ampliará su colaboración con Charter Communications, el segundo proveedor de cable más grande del país. “Con la llegada de 5G y una base de usuarios en expansión, Charter necesitaba una solución que nos ayudara a mapear escenarios de RF cada vez más complejos. Las nuevas capacidades de gemelo digital de HEAVY.AI nos permiten explorar y ajustar nuestras redes 5G en expansión de maneras que antes no eran posibles”, dijo Jared Ritter, director sénior de análisis y automatización de Charter Communications.

Con NVIDIA Omniverse, HeavyRF es instantáneamente compatible con un gran conjunto de herramientas complementarias para la captura de la realidad, así como con herramientas avanzadas de antena y red que aprovechan el aprendizaje automático. Estos se pueden usar para diseñar redes incluso en entornos complejos y dinámicos, como puertos, y para simular redes definidas por software hasta el nivel de paquete.

Las empresas de telecomunicaciones se están moviendo cada vez más hacia un modelo de “planificar, construir, operar” para acelerar la toma de decisiones comerciales y optimizar los gastos de capital. Con este nuevo módulo, la plataforma HEAVY.AI respalda este enfoque al integrar estrechamente los datos comerciales clave; como datos de movilidad y paquetes, datos de experiencia del cliente y flujos de trabajo de planificación de RF.

HeavyRF permite a las empresas de telecomunicaciones minimizar los costos de implementación del sitio al tiempo que maximiza la calidad del servicio tanto para poblaciones enteras como para perfiles demográficos y de comportamiento específicos. El módulo admite la planificación de redes y el mapeo de cobertura a una velocidad y escala sin precedentes. Esto se puede utilizar para desarrollar y evaluar rápidamente opciones de implementación estratégica, incluidas miles de microcélulas y antenas no tradicionales. Las simulaciones se pueden ejecutar contra LiDAR físicamente preciso y de resolución completa y datos de desorden de forma interactiva a escala metropolitana regional, lo que evita las necesidades de reducción de muestreo y las calificaciones de servicio falsas.

A diferencia de las herramientas de ingeniería convencionales, HeavyRF logra resultados precisos en segundos y admite análisis en vivo e interactivos de métricas comerciales relevantes. Como resultado, los ingenieros y los expertos en la materia empresarial pueden colaborar rápidamente, lo que reduce radicalmente los ciclos de planificación. Además, HeavyRF es la única solución de propagación de RF que puede analizar varias capas de datos a la vez, lo que permite a los usuarios comprender el contexto completo del entorno simulado, incluida la ubicación y la composición del material de las obstrucciones, así como las ubicaciones y la actividad de los clientes, para que pueden tomar las decisiones de optimización y colocación de torres más informadas y rentables.

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