¿Está muerta la ley de Moore? – Veredicto

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Moore's Law

La ley de Moore establece que el número de transistores por chip se duplica cada dos años. Desde 1965, cuando Gordon Moore hizo esta observación, ha sido cierta y el poder de la computadora ha aumentado drásticamente mientras que el costo relativo ha disminuido. Pero, ¿nos estamos acercando al final de la ley de Moore?

¿Porque es esto importante?

Si compró una computadora en el pasado y ejecutó un algoritmo típico en ella, una computadora dos años después con chips de próxima generación ejecutaría el algoritmo el doble de rápido. Este aumento del rendimiento ha facilitado un gran crecimiento tecnológico y económico en las últimas siete décadas. Todo, desde el pronóstico del tiempo hasta los jugadores de ajedrez de IA, se han beneficiado de la potencia computacional mejorada. Muchos esperan que las mejoras continúen en el futuro, pero esta expectativa tiene consecuencias. Para empezar, si argumenta que la solución a cualquiera de los numerosos problemas del mundo depende de la mejora de la tecnología, implícitamente está exigiendo que aumente la potencia informática para permitir estas mejoras tecnológicas.

Si la ley de Moore ha muerto, las computadoras ya no verán las mismas mejoras de energía en el futuro. Esto significa que muchos avances tecnológicos se basarán únicamente en el uso de más computadoras. Esto no es eficiente ni deseable para el clima del mundo. La informática ya representa alrededor del 4 % de todas las emisiones de gases de efecto invernadero y el 10 % del consumo mundial de electricidad. Por lo tanto, los costos computacionales crecientes son un problema climático.

La ley de Moore está muerta.

La ley de Moore ha sido impulsada por el tamaño decreciente de los transistores. Muchos ahora argumentan que nos estamos acercando al tamaño mínimo del transistor. Esto se debe a la barrera fundamental que presenta el tamaño de los átomos. Los transistores experimentales actuales de IBM son solo alrededor de un orden de magnitud más grandes que los átomos de silicio que se utilizan para fabricarlos.

Independientemente de este problema, los costos crecientes de enfriamiento y fabricación de transistores también están acabando con la ley de Moore. Esto se ve en el costo de fabricar un nuevo chip: desarrollar un nuevo chip de 10 nm cuesta alrededor de $ 170 millones, mientras que cuesta casi $ 300 millones para un chip de 7 nm y más de $ 500 millones para un chip de 5 nm. Y luego está la segunda ley de Moore (también conocida como ley de Rock) que establece que el costo de una planta de fabricación de chips semiconductores se duplica cada cuatro años.

Todos estos factores influyen en la muerte de la ley de Moore.

La ley de Moore está viva y bien

Algunos argumentan que la tendencia de aumentar el poder computacional todavía está ahí. Esto es válido si no ves la ley en su sentido más estricto. En lugar de aumentar la potencia computacional impulsada por la disminución del tamaño de los transistores y la ampliación de los chips, proviene de los avances en las supercomputadoras, la computación en la nube y las nuevas formas de escribir software.

La realidad: la forma en que hacemos computación está cambiando

En realidad, la innovación continuará más allá de la reducción de los componentes físicos de las computadoras. El auge de las GPU es un ejemplo de cómo estamos usando las computadoras de manera diferente para lograr nuevos objetivos, como desarrollar algoritmos de aprendizaje automático. Otras técnicas incluyen aceleradores de inteligencia artificial (IA) que realizan tareas de IA de manera más eficiente. Por ejemplo, esto podría implicar el procesamiento de datos para algoritmos de aprendizaje automático.

El futuro: una mezcla de palabras de moda y posibilidades genuinas

Es difícil decir cuál de las técnicas en desarrollo ahora redefinirá la computación. espintrónica; electrónica no basada en silicio, como grafeno, nanotubos de carbono y nanoimanes; y la computación cuántica son ejemplos de áreas de investigación actuales. Sin embargo, están a muchos años de afectar la computación lo suficiente como para afectar la ley de Moore. Además, los beneficios de estos posibles avances varían enormemente y sus aplicaciones suelen ser más especializadas que los usos de una computadora clásica.

En cierto modo, la ley de Moore no tiene importancia ahora. Es más útil hablar sobre el aumento de la potencia de la computadora en un caso de uso específico, ya que ya no es el caso de que cualquier código en una computadora se ejecute el doble de rápido dos años después. En realidad, una combinación de supercomputadoras, computación en la nube y avances de software permitirá el crecimiento que desean los tecnooptimistas, pero estos avances no deben verse como inevitables. Y finalmente, está la ley de Cole, que es repollo cortado en rodajas finas…

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