Fortanix: la informática confidencial puede proteger los datos en uso

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Fortanix: la informática confidencial puede proteger los datos en uso

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En un mundo repleto de conectividad bajo demanda, el cifrado en reposo no es suficiente. Con más de 4145 violaciones de datos divulgadas públicamente ocurriendo solo el año pasado, los enfoques clásicos de la seguridad de la red no se mantienen al día, y la informática confidencial podría ofrecer una solución potencial.

La informática confidencial permite a las organizaciones separar y cifrar sus datos en un entorno de ejecución de confianza (TEE) basado en hardware para que no quede expuesto a la infraestructura que lo procesa. Esto significa que incluso si un actor de amenazas logra comprometer la infraestructura, no podrá acceder a los datos subyacentes en uso.

Es un enfoque de la seguridad que está captando mucho interés, en particular para la empresa de seguridad multinube Fortanix, que anunció hoy que ha recaudado 90 millones de dólares como parte de una ronda de financiación de la serie C, lo que eleva la cantidad total recaudada por la organización a más de 122 millones de dólares.

La necesidad de la computación confidencial

Con la adopción de la nube acelerándose durante la pandemia de COVID-19 y creciendo un 25 % solo el año pasado, se ha vuelto cada vez más claro que los enfoques tradicionales basados ​​en el perímetro para la seguridad de la red no son capaces de proteger los datos a medida que se mueven en los entornos empresariales modernos.

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“Las empresas y las agencias gubernamentales están buscando un nuevo enfoque para mantener seguros los datos valiosos, independientemente de dónde se encuentren, especialmente en la nube. Requieren protección de sus datos confidenciales y regulados, a lo largo de su ciclo de vida: en reposo, en movimiento y en uso”, dijo Ambuj Kumar, director ejecutivo y cofundador de Fortanix.

“Las organizaciones también tienen que lidiar con la proliferación mundial de regulaciones de datos y privacidad como HIPAA, GDPR y Shrems II”, dijo Kumar.

Kumar explica que la computación confidencial, en la que Fortanix fue pionera, protege las aplicaciones y los datos confidenciales mientras están “en uso” contra el acceso no autorizado.

Una vista de pájaro del espacio informático confidencial

Si bien el espacio informático confidencial aún está en sus inicios, hay muchos proveedores de renombre mundial que invierten en estas soluciones.

Microsoft Azure, IBM, Google Cloud y AWS (AWS Nitro System) son solo algunos de los muchos proveedores que experimentan en el espacio para innovar nuevos servicios para ayudar a las organizaciones a mantenerse al día con los estándares de privacidad de datos que evolucionan rápidamente.

En términos más generales, el interés en el mercado es lo suficientemente significativo como para que Everest Group haya pronosticado que el mercado de la informática confidencial tendrá un valor de $ 54 mil millones para 2026, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 90-95%.

Como uno de los actores clave en el mercado de la informática confidencial, Fortanix no solo compite con Azure, IBM y AWS, sino que también compite con proveedores de seguridad de datos heredados como Thales.

La solución de seguridad de datos de Thales se llama CipherTrust Data Security Platform. Ofrece detección, clasificación y protección de datos para datos en reposo, en entornos de TI locales, en la nube e híbridos. Thales anunció recientemente una recaudación de 19.900 millones de dólares en pedidos recibidos el año pasado.

Otro competidor es HashiCorp con una solución llamada Vault, una bóveda segura diseñada para proteger secretos, tokens, contraseñas, certificados y claves de cifrado con una oferta de cifrado como servicio. HashiCorp recaudó más recientemente $ 175 millones como parte de una ronda de financiación de la serie E en marzo de 2020, lo que elevó su valoración a $ 5,1 mil millones.

En esta etapa, el diferenciador clave entre Fortanix y los competidores heredados es su enfoque en el cifrado en uso y su enfoque centrado en los datos para proteger los entornos en la nube.

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