La colonoscopia asistida por IA mejora la prevención del cáncer con un mayor costo y carga para el paciente

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22 de septiembre de 2022

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Mori informa relaciones financieras con Cybernet System Corp. y Olympus Corp. Consulte el estudio para conocer las divulgaciones financieras relevantes de todos los demás autores.


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La colonoscopia asistida por IA aumentó la proporción de pacientes que requerían vigilancia intensiva en un 35 % en los Estados Unidos y un 20 % en Europa, lo que potencialmente mejoró la prevención del cáncer pero aumentó los costos y la responsabilidad del paciente.

“Una parte importante de los costos y la carga para los pacientes con pólipos es la vigilancia mediante colonoscopia después de la extirpación de los pólipos. Las pautas actuales recomiendan una colonoscopia de vigilancia frecuente para los pacientes con pólipos. Yuichi mori, MD, PhD, del Grupo de Investigación de Eficacia Clínica de la Universidad de Oslo en Noruega, y sus colegas escribieron en Gastroenterología Clínica y Hepatología. “Recientemente, se ha demostrado que el uso de inteligencia artificial para la detección de pólipos aumenta [adenoma detection rate] de endoscopistas individuales en alrededor del 12%. Si bien existe el beneficio de un aumento de ADR, también existe una mayor carga asociada con una colonoscopia de vigilancia más intensiva”.

  Proporción de pacientes recomendados monitoreo intensivo posterior de CCR:

Fuente: https://www.cghjournal.org/article/S1542-3565(22)00818-7/pdf

En un análisis combinado de nueve ensayos controlados aleatorios en China, Italia, Japón y los Estados Unidos, Mori y sus colegas compararon la colonoscopia con o sin asistencia de IA en 5796 pacientes (51 % hombres; edad media, 53 años). El resultado primario fue la proporción de pacientes recomendados para someterse a vigilancia intensiva posterior, definida como vigilancia después de 3 años según las pautas de la ASGE, la Sociedad Europea de Endoscopia Gastrointestinal y la Sociedad de Endoscopia Gastroenterológica de Japón.

Un total de 2894 pacientes se sometieron a colonoscopia asistida por IA y 2902 pacientes se sometieron a colonoscopia estándar. Los investigadores informaron RAM más altas entre los pacientes del grupo AI en comparación con el grupo sin AI en todos los ensayos.

Al seguir las pautas estadounidenses y japonesas, la proporción de pacientes recomendados para vigilancia intensiva aumentó del 8,4 % (95 % IC, 7,4-9,5) en el grupo sin IA al 11,3 % (95 % IC, 10,2-12,6) en el IA ​grupo con una diferencia absoluta de 2,9% (IC 95%, 1,4-4,4) y una razón de riesgo de 1,35 (IC 95%, 1,16-11,57). Las proporciones también aumentaron al seguir las pautas europeas, de 6,1 % (IC 95 %, 5,3-7) a 7,4 % (IC 95 %, 6,5-8,4) con una diferencia absoluta de 1,3 % (IC 95 %, 0,01-2,6) y una razón de riesgo de 1,22 (IC 95%, 1,01-1,47).

Entre los pacientes que se sometieron a una colonoscopia para la detección del cáncer colorrectal, la proporción de pacientes a los que se recomendó vigilancia intensiva aumentó del 8,1 % (IC del 95 %, 6,1 a 10,5) al 10,8 % (IC del 95 %, 8,6 a 14,4) con una diferencia absoluta del 2,7 % ( IC del 95 %, –0,5 a 5,9) y un cociente de riesgos de 1,32 (IC del 95 %, 0,95-1,84) siguiendo las directrices estadounidenses y japonesas. Al seguir las guías europeas, aumentó del 6% (IC 95%, 4,3-8,1) al 6,6% (IC 95%, 4,8-8,8) con una diferencia absoluta de 0,6% (IC 95%, -2 a 3,2) y un razón de riesgo de 1,09 (IC 95%, 0,72-1,64).

“Nuestro estudio mostró un impacto de la IA en la estratificación del riesgo inicial, que cambió una proporción considerable de pacientes a categorías de mayor riesgo con poca influencia en la proporción de pacientes en categorías de bajo riesgo”, concluyeron Mori y sus colegas. “Esto, a su vez, impulsa una vigilancia posterior a la polipectomía más intensiva que puede conducir a una prevención del cáncer más eficaz.

“Las estrategias de vigilancia deberían tener en cuenta dicho aumento, equilibrando entre una mayor eficacia, por un lado, y la capacidad de endoscopia y el riesgo de sobrediagnóstico, por el otro”, continuaron. “Los ensayos a gran escala basados ​​en la población con un seguimiento a largo plazo brindarán respuestas claras a estas importantes preguntas”.

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