¿Qué hace mi red cuando no la miro?

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¿Qué hace mi red cuando no la miro?


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En un mercado competitivo donde la conectividad es una necesidad, no existe un tiempo de inactividad aceptable; el servicio tiene que estar activo el 100 por ciento del tiempo. Desde los jugadores hasta la industria pesada, los usuarios buscan velocidad, disponibilidad y consistencia.

Para asegurarse de que estas necesidades se satisfagan de manera consistente, el conjunto de aplicaciones de IA de continuidad del servicio de Ericsson “piensa en los datos”, utilizando IA para cumplir con la promesa de su red.

El conjunto de aplicaciones Service Continuity AI es la última incorporación a la cartera de servicios de soporte de red de Ericsson. El conjunto de aplicaciones se ha desarrollado junto con proveedores de servicios de comunicaciones (CSP). No son soluciones de “talla única”; más bien, son algoritmos inteligentes que se pueden ajustar y adaptar para satisfacer sus necesidades.

Las aplicaciones de IA ayudan a detectar y resolver posibles problemas en su red, actuando sobre parámetros específicos para mejorar el rendimiento y la calidad en función de los objetivos que establezca.

Gracias a la IA, las aplicaciones de la suite constituyen efectivamente un servicio en constante evolución, analizando grandes cantidades de datos para mejorar continuamente la calidad y el rendimiento de la red a lo largo del tiempo. En otras palabras, el conjunto de aplicaciones de IA se combina con el conocimiento humano para permitir que su red comience a pensar en datos.

Entonces, ¿cómo mejora esto la continuidad del servicio? Miremos más de cerca.

Redes resilientes

Las características distintivas de una red 5G resiliente son la confiabilidad, la disponibilidad, la solidez y la seguridad. La IA proporciona valor en todas las capas de una red de telecomunicaciones y juntas le permiten desarrollar y hacer crecer su red de forma incremental, en una red del futuro. Nuestra oferta de Continuidad del Servicio ahora ha sido impulsada con productos cercanos a las aplicaciones de IA como habilitadores para garantizar la resiliencia de la red.

IA dentro de los productos

IA dentro de los productos, mejorando su rendimiento

IA en servicio cercano al producto

La IA en servicios cercanos a los productos ofrece resiliencia y alto rendimiento con TTM reducido y requisitos de experiencia

IA en operaciones

IA para manejar, comprender y actuar sobre datos operativos

Los datos

El éxito de la continuidad del servicio en las redes modernas se puede resumir en una fórmula relativamente simple:

HI + IA + datos de red sin procesar redes de alto rendimiento + decisiones comerciales precisas

HI (Human Insight) AI (Inteligencia artificial)

Pensar en datos requiere tanto cantidad como calidad, y los datos de red sin procesar son el grupo de datos más grande disponible.

La siguiente tabla muestra la estructura de datos de un proveedor de servicios analizado continuamente con la Continuidad del Servicio de Ericsson:

Entrada de datos de red promedio para el conjunto de aplicaciones de IA de continuidad del servicio Conjuntos de datos Recopile, procese y cree un modelo de ML
70B registros de puntos de datos (datos estructurados) Complejo
20 millones de líneas de troncos (datos semiestructurados) Altamente complejo
3M registros de alarmas (datos no estructurados) Muy complejo

*Basado en un período de servicio de Continuidad del Servicio de 6 meses (monitoreo en tiempo real con granularidad de 1 minuto) en una red de operador en vivo

Esto se combina con el conocimiento de nuestros expertos, quienes están en continua interacción con la IA.

Entonces, ¿cómo funciona esto en el mundo real?

En una red de clientes en la que nuestros expertos proporcionaron información humana, pudimos identificar el doble de problemas en comparación con una IA no supervisada en la misma red durante el mismo período. Si bien el software de IA mejora y aumenta la capacidad de detección de anomalías, la supervisión humana maximiza el impacto de la introducción de cada nueva aplicación de IA y los cambios posteriores en la red que pueden afectar el algoritmo.

Cinco categorías de oferta

Las aplicaciones de IA se agrupan en cinco categorías principales de oferta: información, rendimiento, garantía, autorreparación y eficiencia energética.

Perspectivas Aplicaciones de IA que realizan trabajos de auditoría a gran escala o en toda la red para ayudar a priorizar las actividades de operación de la red y aumentar la eficiencia operativa.
Rendimiento Aplicaciones de IA que alertan a las células infractoras superiores en KPI críticos y automatizan el proceso de aislamiento de fallas para mejorar el rendimiento de la red y aumentar la eficiencia operativa
Seguro Aplicaciones de IA que verifican los síntomas y las huellas dactilares para alertar sobre posibles fallas del sistema antes de las alarmas para evitar interrupciones del servicio y mejorar la calidad de la red.
Autosanación Aplicaciones de IA que detectan anomalías en la red y realizan acciones de recuperación automática para evitar interrupciones del servicio.
Eficiencia energética Aplicaciones de IA que ahorran energía y mejoran la eficiencia energética al tiempo que protegen y mejoran el rendimiento de la red.

Cada una de las aplicaciones de IA trae consigo sus propios beneficios tanto para los CSP como para quienes usan sus servicios, siendo el más obvio la mejora de la calidad y la estabilidad de la red.

Implementando IA

Dada la importancia de la continuidad del servicio, muchos CSP desconfían de avanzar demasiado rápido en la implementación de elementos automatizados o impulsados ​​por IA, razón por la cual Ericsson proporciona a cada cliente un equipo dedicado para ayudarlos en su viaje.

Este equipo ayudará a eliminar las barreras de entrada que impiden que el CSP integre soluciones impulsadas por IA en su red, ayudándolos a identificar sus necesidades específicas y brindando orientación sobre dónde comenzar y cómo avanzar en el camino de la IA. Estos servicios de consultoría también ayudarán a los CSP a identificar los cambios organizacionales y tecnológicos que pueden ser necesarios para aprovechar al máximo el poder de la IA.

La integración operativa de la IA a nivel de producto y producto cercano se combina con funciones de circuito cerrado a nivel de red. La suite de aplicaciones Service Continuity AI de Ericsson lo ayuda a ahorrar tiempo y concentrarse en su experiencia de usuario final, mientras que su red ofrece un valor único de manera constante.

Una amplia investigación e implementaciones del conjunto de aplicaciones de IA en redes de la vida real ha revelado algunos resultados fascinantes:

  • Resiliencia: Reducción del 35 por ciento en incidentes críticos y reducciones en problemas de rendimiento de la red de hasta un 60 por ciento, lo que hace que la red, incluida la radio y el núcleo, sea más robusta y estable.
  • Cero toque: En una red en un mes, hubo 200 correcciones sin contacto, lo que mejoró en gran medida la estabilidad de la red y la eficiencia operativa
  • Sustentabilidad: Reducciones del 43 por ciento por reemplazos de radio innecesarios y,
  • Económico: Se registraron ahorros en costos de energía del 15 por ciento gracias a la automatización de la función de suspensión profunda, lo que hace que la red sea más sostenible

Espíritu de colaboración

La base de la suite de aplicaciones de IA es un espíritu de colaboración, interna y externamente. Ericsson cuenta con 3500 expertos en dominios y redes en 180 países que han contribuido a la creación de estas aplicaciones de inteligencia artificial junto con los proveedores de servicios. Este ecosistema de conocimiento y experiencia compartidos es vital para proporcionar la mejor base posible para que las aplicaciones sean útiles desde el momento en que se implementan.

Para los CSP, quizás el mayor beneficio sea la capacidad de desviar el enfoque del laborioso trabajo de recopilar datos y analizarlos para identificar fallas; Con la inteligencia artificial ocupándose de esto casi en tiempo real, pueden concentrarse en el desarrollo de nuevos productos y servicios para aumentar los ingresos mientras los activos de la red se optimizan para obtener el máximo rendimiento.

El futuro: De pensar en datos a actuar en datos

El advenimiento de la creación conjunta hace dos años colocó a Ericsson a la vanguardia de la innovación en la continuidad del servicio a medida que desarrollamos aplicaciones de IA personalizadas con los CSP. Con base en esas experiencias, hemos visto toda la complejidad oculta de las operaciones de red basadas en datos.

Para acelerar la transformación hacia la continuidad del servicio impulsada por IA, también ofrecemos un servicio de consultoría de transformación basado en datos.

Los consultores especializados en transformación de la continuidad del servicio lo ayudan a abordar no solo la punta del iceberg, sino también los cambios organizacionales y los componentes tecnológicos necesarios para obtener el máximo beneficio de la IA en las operaciones basadas en datos.

Pueden ayudarlo a redefinir el proceso y la gobernanza para las aplicaciones de IA, identificar recomendaciones para planificar operaciones convergentes a través de un circuito de retroalimentación preventivo continuo y proporcionar habilidades de análisis, automatización e inteligencia artificial (AAA) y competencia preventiva de extremo a extremo.

La IA será un elemento clave en la creación de las redes resistentes y de alto rendimiento del futuro. Enseñar a su red a pensar en los datos, y luego actuar sobre los datos, la hará más ágil, más receptiva y más confiable, reduciendo el gasto y el uso de energía al tiempo que ofrece mayores oportunidades para nuevos productos y servicios, todo con un alto nivel de rendimiento constante.

Las aplicaciones de IA de Ericsson garantizan que la continuidad del servicio en las redes del futuro será proactiva en lugar de reactiva, lo que conducirá a un mejor rendimiento y una experiencia más gratificante tanto para los CSP como para los usuarios del servicio.

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