Arm evalúa asociarse con Samsung, potencialmente en computación cercana a la memoria

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Arm evalúa asociarse con Samsung, potencialmente en computación cercana a la memoria

El presidente de SoftBank, Masayoshi Son. Crédito: DIGITIMES

El presidente y director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, planteó la posibilidad de una alianza estratégica entre Arm y Samsung el 22 de septiembre, según varios medios de comunicación, ya que la caída de las acciones tecnológicas en todo el mundo complica el plan en curso de SoftBank para cotizar públicamente Arm en 2023. Según Nikkei AsiaSon anunció planes para visitar Corea del Sur para mantener conversaciones con Samsung sobre la alianza estratégica, en un intento por impulsar la valoración de la empresa de diseño de chips.

SoftBank adquirió Arm por 32.000 millones de dólares en 2016, y después de que fracasara el intento de adquisición de Nvidia por 40.000 millones de dólares en febrero de 2022, la salida a bolsa de Arm se convirtió en una prioridad. Nikkei Asia informó que Son había estado pensando en qué hacer con Arm “casi todos los días”. En el primer trimestre del año fiscal 2022, SoftBank registró una pérdida récord de 3,16 billones de JPY (23,500 millones de dólares estadounidenses). Sin embargo, al mismo tiempo, Arm registró un ingreso récord de 719 millones de dólares estadounidenses en el primer trimestre del año fiscal 2022, y sus ingresos por regalías trimestrales superaron los 400 millones de dólares estadounidenses por primera vez. Informes anteriores indicaron que SoftBank tenía como objetivo hacer flotar Arm antes de marzo de 2023, buscando una valoración de al menos US $ 60 mil millones.

Un ejecutivo de Samsung dijo Tiempos financieros que “una alianza estratégica es un término vago y amplio” y que la empresa surcoreana tendría que “considerarlo de manera general” si SoftBank ofreciera vender Arm a Samsung. El gigante de la memoria de Corea del Sur SK Hynix también consideró a Arm como un posible objetivo de adquisición durante una reunión de accionistas de marzo, según informó Nikkei Asia. En múltiples ocasiones en los últimos dos años, líderes de la industria como Samsung, SK Hynix, Intel y Qualcomm han expresado su interés para adquirir Arm a través de un consorcio, pero no ha habido un plan concreto a la vista, especialmente después de que Arm presentó una demanda contra Qualcomm en septiembre de 2022.

La oferta pública inicial de Arm se ha complicado aún más cuando Londres lanzó un nuevo intento de persuadir a SoftBank para que buscara una cotización dual. El ex primer ministro británico, Boris Johnson, había estado en conversaciones con SoftBank en un intento de que Arm cotizara en la Bolsa de Valores de Londres, pero las conversaciones se detuvieron tras la salida de Johnson del gobierno. Elizabeth Truss, la nueva primera ministra británica, reinició recientemente las conversaciones con SoftBank. Sin embargo, el plan para incluir a Arm en NASDAQ no solo se complica por la turbulencia en el mercado de valores. El personal involucrado en las conversaciones reveló que la reciente decisión del gobierno de EE. UU. de impedir que Nvidia envíe chips avanzados a China había llevado a SoftBank a tomar en consideración los riesgos regulatorios de EE. UU., según Tiempos financieros.

Sin embargo, la posible asociación de Arm con Samsung no tiene una motivación meramente financiera. “La posible colaboración con Samsung incluye computación cercana a la memoria para IA, y Samsung podría proporcionar la memoria que se ajuste a la arquitectura de memoria requerida”, reveló un alto ejecutivo de Arm a DIGITIMES Asia. De hecho, la creciente necesidad de manejar cargas de trabajo de IA está mostrando los límites de la arquitectura clásica de Von Neumann, en la que los datos y las instrucciones se almacenan en la misma memoria a la que se accede a través de un solo bus por parte de la CPU, que hasta ahora sustenta la informática de propósito general. A pesar de su naturaleza programable adecuada para el aprendizaje automático, la energía gastada en mover datos entre procesadores y memorias se ha convertido en un lastre para la eficiencia. Para hacer frente a los cuellos de botella de la memoria, las arquitecturas informáticas de memoria cercana y en memoria se han convertido en dos alternativas que están ganando terreno, ya que acortan la distancia entre la memoria y las unidades lógicas.

De hecho, cuando se trata de computación en memoria, Samsung afirmó en enero de 2022 que había desarrollado con éxito la primera computación en memoria del mundo basada en un chip de matriz de RAM magnetorresistiva (MRAM) que vería el almacenamiento de datos y la computación de datos realizados en el misma ubicación. Según la compañía, el chip logró una precisión del 98 % en la clasificación de dígitos escritos a mano y una precisión del 93 % en la detección de rostros en escenas. La investigación fue dirigida por el Instituto de Tecnología Avanzada de Samsung en colaboración con Samsung Electronics Foundry Business and Semiconductor. Centro R.

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