¿La IA inspirará un nuevo M&M? Cómo la inteligencia artificial está remodelando Marte

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 ¿La IA inspirará un nuevo M&M?  Cómo la inteligencia artificial está remodelando Marte

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¿Podrían los generadores de texto a imagen de IA como DALL-E inspirar nuevos diseños para dulces icónicos como M&Ms o Skittles?

A medida que se acerca un Halloween repleto de golosinas, parecía una pregunta obvia hacerle al jefe de IA y aprendizaje automático de Mars Inc., una empresa que durante el último siglo ha supervisado una gran cantidad de marcas de golosinas populares, desde M&Ms hasta Milky Way y Snickers. ; crecido hasta convertirse en un gigante de CPG que incluye marcas como Dove, Pedigree y Whiskas; y ahora afirma cuidar a la mitad de las mascotas del mundo a través de negocios de nutrición, salud y servicios, incluidos Banfield Pet Hospitals y Anicura.

Si bien Shubham Mehrish, vicepresidente global de estrategia digital de Mars Inc., no dijo si un M&M diseñado por IA estaba en el horizonte, sonó optimista sobre DALL-E y otras herramientas de arte de IA para la generación de ideas en Mars.

DALL-E aumentará la creatividad

“El equipo de DALL-E ha sido tacaño al dar acceso, pero algunos de nuestros científicos de IA ya están jugando con él”, dijo a VentureBeat. “Creo que DALL-E no va a reemplazar el esfuerzo creativo, lo va a aumentar: vamos a usar DALL-E como inspiración y al menos hemos comenzado a jugar con sus capacidades dentro de Marte”.

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Mehrish, que supervisa los equipos globales de digital, datos y análisis de Mars, incluso en inteligencia artificial y aprendizaje automático, dice que los esfuerzos con DALL-E son solo una pequeña parte del viaje de transformación digital masivo centrado en la inteligencia artificial en el que ha estado Mars durante los últimos cinco años. .

“Estamos a mitad de camino, por lo que todavía estamos en ese viaje”, dijo Mehrish, quien se unió a Mars en 2018 después de una carrera de dos décadas en banca, tecnología, consultoría, estrategia y ciencia de datos. El esfuerzo detrás de la IA y la transformación digital en Mars, explicó, provino del CEO saliente, Grant Reid, con un enfoque en el desarrollo ágil, la velocidad y la escala.

“Es un proyecto apasionante que nuestro nuevo CEO, Poul Weihrauch, continuará y desarrollará, por lo que es realmente un mandato de arriba hacia abajo y siempre ha sido una prioridad muy alta para la empresa”, dijo Mehrish.

En este punto, no se trata de cuándo Mars está usando IA, agregó: “Se trata de encontrar un proceso en el que estemos no utilizando la IA y el aprendizaje automático hoy”.

La inteligencia artificial impulsa el cuidado de las mascotas

Un ejemplo del fuerte enfoque de IA de Mars Inc. es el negocio de mascotas de la compañía.

“Ahora somos la cadena de hospitales veterinarios más grande de los EE. UU. y la compañía de cuidado de mascotas más grande del mundo”, dijo Mehrish, quien explicó que Mars usa IA en su negocio de alimentos para mascotas para pronosticar los precios de los productos básicos, rastrear la inflación y optimizar las decisiones de precios. promociones y surtidos.

En 2016, Mars gastó $117 millones para adquirir Whistle, una nueva empresa de collares inteligentes conocida como “Fitbit para perros”. En mayo pasado, Whistle lanzó Whistle Health, un dispositivo inteligente basado en datos y habilitado para IA para perros destinado a la atención preventiva, que según un comunicado de prensa puede “traducir los movimientos de cada perro en un índice de bienestar holístico personalizado”, que incluye comportamientos de salud como comer, beber, rascarse, lamer, dormir y estar en forma.

“Estos se basan en enormes conjuntos de entrenamiento con aprendizaje automático e IA incorporados que le brindan una puntuación que le permite realizar un seguimiento de la salud de su perro y también se relaciona con un veterinario”, dijo Mehrish.

Un buen uso de la IA para los productos y la cadena de suministro

En el negocio de confitería de Mars, la IA se combina con sensores en la línea de fabricación para aumentar la velocidad y la precisión al mismo tiempo que se reducen los costos. En 2021, anunció una iniciativa de gemelos digitales con Microsoft para desarrollar clones virtuales de sus operaciones de la cadena de suministro física para ayudar a simular escenarios que serían demasiado difíciles de probar con activos físicos.

“Ahora podemos hacer mantenimiento preventivo usando métodos de IA para ver dónde están ocurriendo problemas en la línea para que podamos mejorar la capacidad y automatizar lentamente ciertos componentes de ese proceso”, explicó, y agregó que la IA incluso se usa para determinar los defectos de los dulces.

“Imagínese un M&M que pasa por una cinta transportadora donde podemos ver las deformidades de la forma a través del reconocimiento de imágenes y ayudar a los trabajadores humanos que realizan el control de calidad a mirar los M&M y decidir si son lo suficientemente buenos para ser empacados o no”, dijo Mehrish.

Además, la empresa también utiliza IA en su cadena de suministro ascendente. “Podemos observar los patrones climáticos y ver cómo están nuestros cultivos, en realidad prediciendo casos de hongos que afectan nuestra materia prima en India y África”, dijo. El Mars Advanced Research Institute (MARI) y el Instituto Nacional de Ciencias Computacionales de la Universidad de Tennessee crearon recientemente el Mars Advanced Research Virtual Environment Lab (MARVEL) para llevar a cabo análisis de datos de próxima generación y comprender mejor la ciencia detrás de los productos y servicios de Mars.

Por ejemplo, la aflatoxina es un producto natural venenoso pero poco conocido producido por ciertos hongos. Especialistas de la Universidad de Cambridge y Mars Digital Technologies están utilizando MARVEL para predecir la probabilidad de aflatoxina en el maíz, mediante el análisis de datos sobre cosas como los niveles de humedad, la temperatura y la lluvia, todo lo cual afecta la capacidad de crecimiento de la aflatoxina.

MARI también anunció recientemente un acuerdo de varios años con la empresa de inteligencia artificial PIPA para acelerar el descubrimiento de nuevos ingredientes de origen vegetal. La plataforma de IA de PIPA LEAP combina IA, gráficos de conocimiento y bioinformática para resaltar los vínculos entre alimentos, compuestos, microbios y estados de salud.

Equipos de ciencia de datos en evolución en Mars

Mehrish detalló la evolución de los equipos de inteligencia artificial de Mars y dijo que la compañía se dio cuenta rápidamente de que múltiples pequeños bolsillos de excelencia no funcionarían. En cambio, necesitaba una ruta impulsada centralmente para la primera ola de transformación.

“Contratamos científicos e ingenieros de datos en el centro de la empresa: el centro de marketing, el centro corporativo”, dijo.

En los últimos dos años, la compañía se ha mudado a lo que llama un “centro de crecimiento federado”, con segmentos comerciales que agregan sus propios científicos e ingenieros de datos.

“Esa es la segunda ola, a medida que descendemos más y más en la organización y mejoramos las habilidades de nuestros asociados desde una perspectiva de abajo hacia arriba”, dijo Mehrish.

Este movimiento continuará con el tiempo, agregó, moviéndose a los mercados locales con sus propios equipos de IA con supervisión central y gobernanza en torno a las mejores prácticas, el conocimiento, el intercambio y los artefactos.

Cada vez más, Mars también ha reconfigurado equipos en productos y plataformas.

“Por ejemplo, superviso toda la plataforma del lago de datos para la empresa y la infraestructura: decidimos las herramientas con las que se ejecutarán las empresas, decidimos la gobernanza y luego les permitimos trabajar dentro de ese marco incorporando privacidad y seguridad”, dijo. dijo. “Y luego, cada negocio tiene equipos de productos enfocados en ciertos casos de uso, como la gestión estratégica de ingresos”.

Marte pasa de rezagado en IA a líder

Mars se retrasó un poco en lo que respecta a la IA en el espacio de bienes de consumo empaquetados (CPG), admite Mehrish. Ahora, la compañía es líder en CPG, según su benchmarking externo.

“Pero mi intención no es compararnos con las empresas de CPG, sino con los Google y los Amazon del mundo”, dijo. “Esa es realmente la inspiración que estoy tratando de impulsar dentro de nuestros equipos”.

En estos días, Mehrish, que proviene de un entorno de servicios financieros en lugar de CPG, considera que los bienes de consumo empaquetados son una industria satisfactoria para estar, y no solo en lo que respecta a los dulces.

“Se trata de productos que los consumidores tocan, sienten e interactúan todos los días, y consumen en nuestro caso”, dijo. “Entonces, el hecho de que los ojos de las personas se iluminen cuando dices dónde trabajas, es solo un nivel diferente de satisfacción”.

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