La IA puede reducir el consumo de energía de las granjas verticales hasta en un 27 %

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La IA puede reducir el consumo de energía de las granjas verticales hasta en un 27 %

Los gastos de energía son uno de los principales componentes de costos en la operación de una granja vertical. Mediante el uso de IA para aprovechar los ritmos circadianos de las plantas, los propietarios de granjas verticales pueden reducir el consumo de electricidad hasta en un 27 %, además de simular un entorno más natural para el crecimiento de las plantas. Según los cálculos del equipo, una granja vertical de 10.000 m2 que cultive lechuga romana podría ahorrar al menos 1,08 millones de euros al año de su factura energética.

El término ritmo circadiano proviene de la frase latina ‘circa diem’ (‘alrededor de un día’). Los cuerpos humanos operan alrededor de un ciclo de 24 horas, donde nuestras funciones corporales se alinean con el reloj maestro en el cerebro, preparando el cuerpo para dormir o activando el sistema digestivo durante el horario habitual de las comidas.

Y también las plantas. El reloj floral de Linné asegura que la mayoría de las flores se abran durante el día y se cierren por la noche. Al colocar sus hojas hacia arriba durante el día, muchas plantas capturan más luz solar durante el día, reposicionándolas para el ciclo nocturno.

En términos científicos, el reloj circadiano regula múltiples vías, como la fotosíntesis, la germinación de semillas, la elongación del hipocótilo, el movimiento estomático, la floración y la senescencia. La intensidad de la luz y la temperatura son los aspectos principales de cómo las plantas reaccionan a su entorno. Cuando las condiciones ambientales coinciden con el ritmo circadiano natural de la planta, esta puede crecer más rápido y evitar el estrés.

“En términos más simples, hacer coincidir el entorno con el reloj interno de la planta ayuda a maximizar la productividad de la planta. Si bien no siempre se pueden crear las condiciones ideales de crecimiento en un campo abierto, las granjas verticales presentan un entorno de crecimiento simulado perfecto. Al introducir IA y visión por computadora , este entorno se puede ajustar aún mejor a los ciclos diarios de la planta, lo que se traduce en menores costos de energía y un mejor crecimiento”, dice Toma Zilinskyte, gerente de desarrollo de productos en la empresa EasyFlow de Computer Vision.

Después de segmentar las diferentes partes de la planta, el equipo empleó un modelo para el movimiento de plantas y hojas para la estimación automática del período circadiano. Durante un ciclo de crecimiento, el equipo midió el crecimiento de las plantas, el cambio en la longitud de las hojas y la ramificación de las plantas.

“Al monitorear constantemente el entorno de la planta con cámaras de video y emplear análisis de video de IA, hemos desarrollado una versión piloto del modelo clasificador para identificar automáticamente el ritmo circadiano de la planta”, dice Toma Zilinskyte.

Según Toma Zilinskyte, dicho modelo se puede usar para brindar recomendaciones sobre el riego de plantas, la fertilización, el cambio de las condiciones de luz o la introducción de estímulos adicionales.

“La introducción de la IA ayudaría a los propietarios de granjas a producir mayores rendimientos y replantar más rápido, lo que ayudaría a reducir el gasto de energía en más de una cuarta parte”.

“Los estudios sobre los ritmos circadianos de las plantas fueron la fuente para traer la próxima revolución verde y condujeron a nuevos desarrollos, incluida la ingeniería genética de plantas. La visión artificial presenta otra área en la que esta investigación puede transformarse fácilmente en la práctica agrícola diaria”, agrega Toma.

EasyFlow presentará su producto piloto de ritmo circadiano titulado EasyGrow en la exposición VertiFarm del 27 al 29 de septiembre en Dortmund, Alemania.

Para más información:
agmis
www.agmis.com

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