La innovación exige mejorar las habilidades: preparar a la fuerza laboral para la IA y el ML éticos

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La innovación exige mejorar las habilidades: preparar a la fuerza laboral para la IA y el ML éticos

A medida que se aceleran los plazos para las iniciativas de transformación digital, la promesa de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático es una prioridad en todo el sector público. Desde una mayor flexibilidad hasta la automatización, la eficiencia y el ahorro de costos, las agencias buscan estas tecnologías para ayudar a transformar sus organizaciones. De hecho, el análisis de Bloomberg Government antes del año fiscal 2021 anticipó que el gasto federal en tecnologías de IA y ML superaría los $3 mil millones ese año, con otros $6 mil millones invertidos en proyectos de I+D relacionados con la IA.

Si bien la inversión está ahí, una parte crítica del viaje de innovación para las agencias gubernamentales radica en mejorar y volver a capacitar a la fuerza laboral. Las nuevas tecnologías requieren nuevas habilidades para garantizar que las soluciones tecnológicas se utilicen en todo su potencial para servir mejor a los contribuyentes.

Liderando una revolución

El año pasado, el senador Gary Peters del estado de Michigan patrocinó la Ley de Capacitación en IA. El proyecto de ley bipartidista se posicionó para mejorar el conocimiento y la capacitación de los empleados federales con tecnologías como AI y ML. La legislación es un paso fundamental hacia adelante en la creación de una fuerza laboral que no solo sirva a la comunidad, sino que lo haga con las habilidades más relevantes relacionadas con la tecnología a su disposición. VMware también descubrió que el 65% de las agencias gubernamentales planean aumentar su inversión en desarrollo profesional para sus desarrolladores. La innovación no pretende sustituir a los trabajadores sino hacerlos más eficientes. Estas inversiones son necesarias para que todos los empleados utilicen mejor la pila tecnológica.

Como cada punto de contacto en la vida diaria de un elector se ha vuelto más fluido, sin fricciones e instantáneo, las agencias necesitan modernizar su pila de tecnología para asegurarse de que esté a la altura de estas experiencias. La IA y el ML no solo pueden ayudar a brindar mejores experiencias, sino que también pueden potenciar una mayor postura de ciberseguridad, la adopción de servicios basados ​​en la nube y más.

Implementación para el éxito con IA y ML

Comprender que servir a los electores es un inquilino para las agencias, es primordial que las operaciones sean efectivas y eficientes. Las tecnologías de IA y ML se pueden utilizar para automatizar procesos, como la gestión del uso de la nube, lo que permite escalar la capacidad y las cargas de trabajo en respuesta a los cambios en la demanda de servicios. Esto fue especialmente evidente durante la pandemia, cuando aumentó la necesidad de beneficios por desempleo, abrumando a las agencias.

A escala nacional, la importancia de los programas y la adopción de IA es cada vez más evidente. El marco de asignaciones del Senado para el año fiscal 22 destinó $500 millones para programas de inteligencia artificial en todas las ramas militares, incluidos $100 millones para el Departamento de Defensa.

La adopción de herramientas tecnológicas éticas de inteligencia artificial y aprendizaje automático debe incorporarse en las futuras soluciones de gestión de nubes cruzadas que admitan el entorno de nubes múltiples e híbridas. La identificación de posibles sesgos y/o problemas éticos con los algoritmos de IA mejorará la tasa de éxito al aprovechar la IA y el ML para respaldar la misión y los resultados comerciales dentro del sector público.

La innovación requiere capacitación

AI y ML están configurados para transformar la forma en que el gobierno brinda servicios a los ciudadanos. Sin embargo, los líderes de TI deben actuar ahora para allanar el camino hacia el éxito. El sector público debe realizar inversiones sostenidas que promuevan la innovación para que los trabajadores puedan mejorar y volver a capacitarse para comprender y adoptar e implementar de manera efectiva la tecnología.

La colaboración del sector público y privado es fundamental para mejorar las soluciones de adquisición en el futuro. Al establecer la colaboración y la comunicación adecuadas, los empleados del gobierno pueden adoptar y comprender de manera más efectiva la IA y el ML, fortaleciendo sus roles y, en última instancia, brindando mejores servicios a los ciudadanos.

El talento es difícil de conseguir. Agregue los efectos de la “Gran Renuncia” a todos los demás problemas tradicionales de contratación y retención que ocurren en el lugar de trabajo, y las agencias quedan en una posición difícil para continuar sirviendo. Con el apoyo de tecnologías como IA, ML, computación en la nube y automatización, las tareas pueden volverse más eficientes y brindar más tiempo útil a los empleados. Trabajar con lo que tiene y apoyar a los empleados para que aprendan más habilidades que respalden los resultados comerciales y de misión crítica, y sus carreras es una situación en la que todos ganan.

Keith Nakasone es estratega federal de VMware.

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