Los desafíos y beneficios del IoT basado en datos, Noticias CIOSEA, ETCIO SEA

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Los desafíos y beneficios del IoT basado en datos, Noticias CIOSEA, ETCIO SEA

Aunque el Internet de las cosas (IoT) ha sido uno de los principios fundamentales en el cambio de la digitalización a la optimización digital y la transformación digital desde finales de la década de 2000, no es una “varita mágica” y necesita una fase holística, detallada y de múltiples frentes. enfoque inteligente para aprovechar sus beneficios. Los beneficios de IoT son significativos y pueden desbloquear un valor entre USD $ 5,5 billones a $ 12,6 billones a nivel mundial para 2030, según esta investigación de McKinsey. Los principales desarrollos y la popularidad de la nube, junto con el ecosistema de IoT de la computación física y perimetral y la capa de aplicaciones en la nube, están impulsando esta adopción y crecimiento de IoT en aplicaciones de consumo, industriales, gubernamentales y de defensa. Según esta investigación de IoT Analytics, la cantidad de dispositivos IoT, que es de 18 400 millones en 2022, aumentará a 27 000 millones para 2025.

La pandemia con sus factores inducidos de bloqueos, distanciamiento social y restricciones de viaje también contribuyó a una adopción exponencial de IoT y la nube junto con 5G y Edge Computing, así como Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (AI/ML). Desde la industria automotriz, aeroespacial, manufactura, atención médica, petróleo y gas hasta servicios públicos y ciudades inteligentes, transporte, comercio minorista, agricultura, hotelería, electrodomésticos, edificios y gobierno, los casos de uso de IoT están explotando en el corte de espacio industrial y B2C, B2B. a través de operaciones, fabricación, cadena de suministro, logística, recursos humanos y otras funciones organizacionales.

Esta coexistencia de dispositivos industriales, dispositivos portátiles y ecosistemas de IoT con otros sistemas empresariales y pilas de tecnología como ERP, soluciones SaaS, movilidad, IA/ML, 5G y Edge Computing, tecnologías BlockChain y otras están dando como resultado un crecimiento acelerado en la generación de datos. fuentes, velocidad, volumen y variedad, lo que da como resultado la transformación de la arquitectura empresarial y de datos y, por lo tanto, genera los beneficios del IoT basado en datos. Además de la arquitectura, hay muchos otros parámetros basados ​​en datos que son de suma importancia para el éxito de las iniciativas de IoT; y estos tienen sus desafíos y beneficios.

Entonces, ¿cuáles son los beneficios que genera el IoT basado en datos?

Con la lealtad y la permanencia de los clientes bajo una intensa presión, especialmente después de la pandemia, IoT y su extensión, Internet of Behavior (IoB), que abarca la ingesta, el procesamiento y el análisis de “polvo digital” y puntos de datos de un consumidor en línea, móvil, e-commerce y otras actividades para mejorar la experiencia del cliente, la retención, la venta ascendente y cruzada y las referencias. Esto es aún más crítico para las industrias orientadas al consumidor, como la venta al por menor, la atención médica, la automotriz, los electrodomésticos, la hotelería, el entretenimiento, el gobierno y otros, donde se puede dibujar claramente un servicio al cliente mejorado y preventivo, lanzamientos de nuevos productos, recomendación de ofertas y referencias e índices de ciudadanos. fuera de IoT alimentado por datos. El IoT basado en datos también es fundamental para la seguridad y el bienestar de los consumidores, especialmente teniendo en cuenta el Internet de las cosas médicas (IoMT) y el Internet de los envases (IoP)

Desde las perspectivas de las operaciones, el mantenimiento y la cadena de suministro, el IoT basado en datos junto con otras tecnologías como la fabricación aditiva, la robótica, los gemelos digitales, los sistemas autónomos, los medidores inteligentes y los servicios públicos, entre otros, generan excelencia operativa, mejora en la calidad, tiempos de inactividad más bajos en los procesos predictivos. mantenimiento, mejor gestión de inventario, mejor logística, vigilancia de equipos y personal, seguridad y seguimiento, motivación de los empleados, optimización energética, cumplimiento ambiental y de emisiones. De esta manera, resultando en beneficios de excelencia operativa, de productos y procesos, alta calidad, cumplimiento y optimización de costos.

¿Cuáles son los desafíos en la implementación de IoT basado en datos?

Como se mencionó anteriormente, hay una gran cantidad de aspectos tecnológicos y de recursos humanos que son desafíos, pero oportunidades para tener una estrategia y un ecosistema de IoT basados ​​en datos resistentes, dinámicos y eficientes. Examinemos estos factores.

¿Cuáles son las consideraciones del Business End?

Desde el punto de vista comercial, es muy importante para la identificación de casos de uso de IoT relevantes en todas las funciones comerciales y las empresas extendidas considerando el mercado y la dinámica competitiva, así como la hoja de ruta y la huella tecnológica. Los casos de uso de IoT deben tener impactos significativos en términos de mejorar la experiencia, la productividad y la satisfacción del cliente, el empleado o la cadena de suministro, reducir los costos o mejorar el cumplimiento y encajar en la hoja de ruta y la estrategia de tecnología organizacional general.

¿Hay desafíos desde la perspectiva del hardware?

Se espera que continúe la escasez de chips en medio del volátil mundo geopolítico de 2022. En esta investigación de Forrester, se predice que la escasez de chips en curso impedirá el crecimiento del mercado de IoT entre un 10 % y un 15 % en 2022, especialmente aquellos que potencian IoT habilitado dispositivos conectados. En esta categoría de dispositivos IoT, la demanda superará la oferta.

¿Y desde la perspectiva de la arquitectura?

La importancia de la arquitectura empresarial y de datos en el IoT basado en datos no se puede subestimar, especialmente en estos tiempos posteriores a COVID-19 de negocios continuos en medio de la incertidumbre del mercado, la disminución de la lealtad del cliente y las presiones de costos. La arquitectura empresarial y componible, mediante el aprovechamiento de los componentes reutilizables y las mejores prácticas para el control de calidad, el almacenamiento y la integración, al mismo tiempo que se considera la deuda técnica, las tecnologías emergentes y la preparación para el futuro, son fundamentales para la resiliencia y la competitividad de la organización, como destacan este artículo de McKinsey y una investigación de Gartner.

IoT y la transformación digital han hecho que las organizaciones se enfrenten a la diversidad de conjuntos de datos en sensores, texto, imágenes, audiovisuales, voz, comercio electrónico, redes sociales y otros, además de las diversas fuentes de datos que residen tanto en la nube como en las instalaciones. produciendo una enorme cantidad de datos que se requieren para ser ingeridos, administrados y entregados en tiempo real y en modo por lotes.

Este artículo de McKinsey resume los principales principios de la arquitectura de datos, que son la nube con contenedores y datos sin servidor, el procesamiento híbrido de datos en tiempo real y por lotes, el cambio de aplicaciones comerciales listas para usar (COTS) de extremo a extremo a las mejores modulares en función/industria , que incorporan API y desacoplamiento, pasan del almacenamiento de datos centralizado a una arquitectura basada en dominios y, por último, de conjuntos de datos predefinidos patentados a un esquema de datos ligero y flexible, especialmente la familia NoSQL.

Las organizaciones están implementando Data Fabrics basados ​​en ML y API junto con Data Lakes, Warehouses y Layers para administrar este ciclo de vida de datos creando, manteniendo y proporcionando resultados a los consumidores de estos datos, como destaca este artículo de Gartner sobre tendencias tecnológicas para 2022. Además, las iniciativas de datos pequeños y amplios coexisten con los impulsores y el ecosistema de grandes datos.

Los Arquitectos de datos y su equipo deben prestar especial atención a la comprensión, el diseño y la perspectiva empresarial y de TI de extremo a extremo de las fuentes de datos, los metadatos y el esquema en sí, la canalización del ciclo de vida de datos de ingestión, limpieza, almacenamiento, análisis y entrega. y visualización, automatización, API, computación en la nube, organización y almacenamiento de contenedores, transmisión de datos, modelos AI/ML, análisis y visualización y seguridad. Deben garantizar la consistencia y validación de los datos, implementar interfaces fáciles de usar, minimizar la duplicidad de datos, el movimiento y las versiones irrelevantes, la documentación válida y comprensible, la seguridad y el cumplimiento de los mecanismos y marcos de cumplimiento, acceso y gobernanza.

También es importante tener en cuenta la gestión de datos activa y automatizada junto con el escalado, la elasticidad y el desacoplamiento, por lo que se incorpora la independencia de los servicios, el rendimiento correspondiente en relación con las ráfagas y las paradas, la alta disponibilidad y, al mismo tiempo, la optimización de los costes.

También vale la pena señalar que, si bien las inversiones en la capa física/hardware de IoT siguen siendo las más importantes, las inversiones en la capa de plataformas y software de IoT están aumentando rápidamente. Según esta investigación de IoT Analytics, el gasto en software de IoT creció un 24 % frente a un crecimiento correspondiente de solo un 5 % en hardware de IoT en 2021, especialmente impulsado por la popularidad de las plataformas de IoT en contenedores.

¿Qué pasa con la seguridad de los datos?

La seguridad de IoT, especialmente los ataques DDoS y Botnets, han sido desafíos importantes, especialmente durante la pandemia. Los factores son esencialmente la gran cantidad y variedad de superficies de ataque, el acceso a los enormes puntos de IoT, la arquitectura obsoleta y sin soporte, las autorizaciones, los sistemas operativos y el firmware inconsistentes, y la ausencia de prácticas estándar de ciberseguridad en la cadena de suministro, por un lado, y la mayor importancia de el cumplimiento del RGPD de la UE, NIST y otras pautas de privacidad y seguridad, y las multas y sanciones significativas por infracciones y fugas de datos confidenciales del cliente por el otro. Gartner predice que para 2025, el 45% de las organizaciones en todo el mundo habrán experimentado ataques en sus cadenas de suministro de software, un aumento del triple desde 2021.

Los gobiernos y las empresas privadas se están uniendo para abordar las preocupaciones de seguridad de IoT en esta era de Zero Trust y Cyber ​​​​Resilience. La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), el NIST en los EE. UU. y la Orden Ejecutiva del Presidente de mayo de 2021 están abordando las preocupaciones, las pautas y los cumplimientos de seguridad cibernética para el ecosistema de IoT. Las empresas privadas están trabajando para cristalizar los estándares de seguridad básicos de IoT para dispositivos de consumo e industriales, principios de seguridad compartidos, impulsando certificaciones y normas de seguridad básicas y haciendo cumplir la cooperación, la transparencia y la conformidad entre las cadenas de suministro y los clientes. Las empresas confían gradualmente en blockchain para proteger los datos de sus dispositivos de borde y también abarcan el cifrado de hardware, la arquitectura de software de confianza cero y las herramientas y el diseño de ciberseguridad para cubrir también los ejercicios de evaluación y cumplimiento de los proveedores.

¿El almacenamiento de datos también es un desafío?

Hace 7 años, este artículo del Foro Económico Mundial en 2015 predijo los desafíos para almacenar estos enormes datos de IoT, la nube y otras fuentes de datos y que el mundo podría estarse quedando sin espacio de almacenamiento de datos adecuado. La pandemia aceleró esta tendencia y este informe de IDC de 2020 estimó que se crearon o replicaron más de 64 zettabytes de datos en todo el mundo y, en consecuencia, la capacidad de almacenamiento global fue de solo 6,7 zettabytes. Este Foro Económico Mundial El informe justo antes de la pandemia destacó el hecho de que los sistemas de almacenamiento óptico/magnético convencionales no podrán manejar este fenómeno durante más de un siglo.

Para abordar esto, los CIO y los líderes están aprovechando la automatización y la nube, el almacenamiento como servicio (STaaS), el almacenamiento de datos descentralizado impulsado por Blockchain, así como el almacenamiento en el borde. Los investigadores también están trabajando en la viabilidad de utilizar el ADN humano como alternativa al mecanismo de almacenamiento de datos electromagnético/óptico convencional.

¿Qué pasa con los aspectos culturales y de habilidades?

El papel de los arquitectos de datos es fundamental y las empresas harían bien en tener un grupo de talentos fácilmente disponible, así como considerar la mejora de las habilidades de su grupo de arquitectos de soluciones, analistas de datos e ingenieros.

Tener una cultura de alfabetización de datos que aproveche la aceptación y la alineación empresarial, la comunicación abierta, los procesos y la tecnología robustos, el enfoque de la alta dirección y una fuerte adherencia a la seguridad, el cumplimiento y la gobernanza. Esto también inculca una cultura de operaciones de datos para un diseño, desarrollo e implementación sencillos y rápidos de nuevos componentes en la arquitectura de datos.

El IoT basado en datos puede transformar a las organizaciones desde que logran inicialmente la excelencia operativa y del cliente, hasta no solo obtener ventajas competitivas significativas, sino también ser resistentes, componibles y adaptables a la evolución de nuevos modelos comerciales, procesos y productos por delante del mercado y las tendencias.

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